グループ化 - group_by関数

実例

library(dplyr)
df <- group_by(iris, Species)
df

見た目では変化していないように見えますが、これでグループ化されて処理されるようになります:

mutate(df, x1 = cumsum(Sepal.Length))

また、多くの場合集計に利用します:

# irisでそのまま集計した場合:
summarize(iris, n = n(), mean = mean(Sepal.Length), sd = sd(Sepal.Length))

# group_byしたあと:
summarize(df, n = n(), mean = mean(Sepal.Length), sd = sd(Sepal.Length))

なお、グループ化を解除するにはungroup関数を使います

df2 <- ungroup(df)
summarize(df2, n = n(), mean = mean(Sepal.Length), sd = sd(Sepal.Length))