この資料について

この資料は，2017/7/30に都内で開催した「「Rを用いたデータハンドリングと可視化」ハンズオン&LT」での，「データハンドリングに関する分です。

前提としていること

ここでは，dplyrパッケージとtidyrパッケージを使ったデータハンドリングを前提としています。

Session Info

sessionInfo()
## R version 3.4.2 (2017-09-28)
## Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
## Running under: Ubuntu 16.04.3 LTS
## 
## Matrix products: default
## BLAS: /usr/lib/libblas/libblas.so.3.6.0
## LAPACK: /usr/lib/lapack/liblapack.so.3.6.0
## 
## locale:
##  [1] LC_CTYPE=ja_JP.UTF-8       LC_NUMERIC=C              
##  [3] LC_TIME=ja_JP.UTF-8        LC_COLLATE=ja_JP.UTF-8    
##  [5] LC_MONETARY=ja_JP.UTF-8    LC_MESSAGES=ja_JP.UTF-8   
##  [7] LC_PAPER=ja_JP.UTF-8       LC_NAME=C                 
##  [9] LC_ADDRESS=C               LC_TELEPHONE=C            
## [11] LC_MEASUREMENT=ja_JP.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=C       
## 
## attached base packages:
## [1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     
## 
## other attached packages:
## [1] stringr_1.2.0 bindrcpp_0.2  dplyr_0.7.4  
## 
## loaded via a namespace (and not attached):
##  [1] Rcpp_0.12.13         digest_0.6.12        rprojroot_1.2       
##  [4] assertthat_0.2.0     R6_2.2.2             jsonlite_1.5        
##  [7] backports_1.1.1      magrittr_1.5         evaluate_0.10.1     
## [10] rlang_0.1.2          stringi_1.1.5        rmarkdown_1.6.0.9004
## [13] tools_3.4.2          glue_1.1.1           yaml_2.1.14         
## [16] compiler_3.4.2       pkgconfig_2.0.1      htmltools_0.3.6     
## [19] bindr_0.1            knitr_1.17           tibble_1.3.4